我不是想搞怪，是那些名詞真的太無聊了

那天我又滑到一篇 AI 文章。
從頭到尾都是縮寫。
MCP、Agent、Workflow、Loop、Multi-agent、RAG、Context。

我看完只有一個感覺：
好像很厲害。
但我完全不知道，它到底能幫我什麼。

而且不只那一篇。
整個社群滑下去，每一篇都長得好像。
像賣場裡一排牙膏，每條包裝都差不多，功能也差不多。

我不是要說誰寫得不好。
而是，長得都一樣的東西，很難被記住。

你看 Labubu。
老實說，那支娃不是我的菜。
但它就是有記憶點，就是有熱度，一眼你就認得出來。

能不能被記住，跟美不美、厲不厲害沒有絕對關係。
重點是——你有沒有跟別人不一樣。
要先做出差異化，才可能「被對味」的人看見。

後來我才想通一件事。

我不是在學 AI。
我是在做我做了二十幾年的老本行：產品定位，跟品牌差異化。

只是這次要定位的東西，是一堆冷冰冰的技術名詞。

所以我沒有跟著背縮寫。
我開始把它們，翻成我本來就懂的東西。

MCP，我不講 MCP。
我講：以前公司的共同資料夾。
一講完，畫面就出來了。

Workflow，我不講 Workflow。
我講：交班。
上一班做到哪，下一班接著做，大家都懂。

一堆不同的 AI 模型，我不講 Multi-agent。
我講：動物園。
每隻動物有不同專長，該派誰出場，就派誰。

不要只用一家模型，我也不講 Vendor Lock-in。
我講：雞蛋不要放在同一個籃子。
這句話，我阿嬤都聽得懂。

我把我這陣子翻的，整理成一張表。

你看。
是不是突然都變簡單了。

其實這不是什麼新招。

我做行銷這麼多年，最常做的一件事，就是翻譯。
把工程師的話，翻成業務聽得懂的話。
把老闆的話，翻成消費者有感覺的話。

行銷，其實就是翻譯。
不是把英文翻成中文。
是把專家的語言，翻成一般人願意聽、聽得懂、記得住的話。

所以我後來想通，我大概也不是什麼 AI 老師。
我比較像 AI 的產品行銷。
我不賣模型。
我只是想把 AI，變成大家願意用、敢用、也知道怎麼用的東西。

所以我以後大概不會寫「今天來介紹 MCP」。

我會寫：
以前公司的共同資料夾，今天叫 MCP。

我不想教你背一堆名詞。
我想把它翻成，你本來就懂的世界。

其實我一開始也沒把握。

我把自己組出來的那些自動化工具，順手拿來每週做一支短影片，
還讓 Suno 幫我唱成 RAP。
本來想說，這種東西大概沒什麼人要看吧。

結果來看的，是一群中年、熟年的人。

而且他們比大家想像中酷多了。
對新的、不一樣的東西，接受度很高。
我不是那種正經八百的財經分析，
我只是把自己會的、還有手邊現有的，組合成我自己想走的路。
有人捧場訂閱分享，就是持續的動力。

說到底，麻瓜婆婆做的事很簡單。

我不裝專家。
我只是把過去二十幾年會的東西，用 AI 重新整理一遍，
然後長出一點新的能力。

把看起來很難的市場、工具跟自動化，
拆成想懂的你、也能懂的小小塊。

你也可以。
用 AI 打開新的可能，一起長出新能力。

我平常都在麻瓜婆婆動物園出沒，
每週一支短影片，有時候還會唱 RAP。
歡迎過來看看，多交流。

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