我不是一開始想學 AI，我只是受不了一直做白工
一開始真的沒有什麼偉大的計畫。
我不是工程師，也不是一開始就想做什麼 AI 品牌，更沒有上過什麼 AI 課。
最早只是因為投資。
我原本有用一個存股 App，要付錢，結果資料不能照我想要的方式轉出來，也不能依我自己的邏輯整理。
我想看的東西很簡單：
外資到底在幹嘛？
期貨、選擇權有沒有跟著配合？
個股跟 ETF 的強弱有沒有變化？
均線、籌碼、成交量、價格變化能不能放在一起看？
有沒有什麼異常訊號可以提醒我？
可是市面上的財經網站和 App，沒有一個真的符合我的使用習慣。
以前我只能手動截圖、手動整理、手動對資料。
後來看到有人分享用 AI 寫程式，我就想：那我也來試試看好了。
結果一試下去，就從第一個小工具開始，一路長到現在快 50 個工具。
從桌機 Python，到 GitHub，到 JSON，到 Dashboard，到 Telegram Bot。
我原本只是想少看一點盤、少搬一點資料、少被封閉 App 綁住。
結果不小心長出一整套自己的投資資訊工作流。
課程教你工具
我不要手動截圖
問題教你怎麼用工具
我不要一直開 App
我不要資料不能匯出
我不要每次都自己算
我不要搬來搬去
後來又想到，我之前已經用 AI 做過影片，也摸過生圖、配音、剪輯、網站。
既然每週都在跟 AI 討論投資、整理資料、測工具，那乾脆每週做一支影片好了。
反正素材本來就有。
於是就順手做了 YouTube Shorts。
這就是「麻瓜婆婆動物園」的開始。
那「麻瓜婆婆動物園」這個名字怎麼來的？
其實也很荒謬。
過年時，我用 AI 玩星座、人格、動物角色之類的小遊戲，幫不同 AI 配動物、配個性，像在設定 persona。
那時候我自稱「麻瓜婆婆」。
後來要做社群、做影片時，就想說：
好啊，那就用這個故事吧。
於是水牛、狐狸、狼、咕咕雞、犬，一隻一隻跑出來。
本來只是自己玩，後來變成一個社群品牌。
最近又開始想：
我以前一直是做行銷、通路、品牌、專案的。
那是不是也可以開始記錄一下，我到底怎麼用 AI？
不是教大家神奇 Prompt。
也不是說 AI 可以一鍵改變人生。
而是很真實地記錄：
一個非工程背景的人，怎麼把以前跟團隊、廠商、設計、工程、主管討論事情的方式，搬到 AI 身上。
以前我做行銷案，會跟設計討論視覺，跟業務討論通路，跟老闆討論方向，跟廠商討論執行。
現在對象變成一群 AI 獸。
狐狸負責程式。
水牛陪我聊天、拆想法。
狼陪我腦力激盪。
咕咕雞偶爾亂講話。
Suno 唱歌。
Midjourney 生圖。
Claude Code 改 repo。
GPT 幫我從一團亂的想法裡面找出主線。
牠們不會說：
現在下班了，為什麼還找我？
也不會說：
所以之後這裡可能會有幾種內容：
這不是我的工作範圍。
只要我腦袋突然冒出一個想法，不管是在床上、在捷運上、在咖啡還沒喝完的時候，都可以打開手機，開始跟幾個 AI 對話。
有時候只是想改一個小功能。
有時候只是想做一張圖。
有時候只是想整理一封信。
有時候只是想搞清楚自己到底在想什麼。
然後很神奇的是，想法會越聊越清楚。
就像以前開品牌會議或行銷會議一樣，一開始可能只是很模糊的一句話，經過幾輪討論、幾次修正、幾個版本之後，最後會長成一個作品。
到最後甚至分不清楚，這個想法到底是誰的。
因為它已經經過很多次加總、拆解、修正和激盪。
有一天半夜，我突然想到：
這不就像在遛動物嗎？
我每天帶著這些 AI 到處走，今天遛狐狸改程式，明天遛水牛聊品牌，後天遛狼想文章，再把咕咕雞抓來測試一下。
所以「麻瓜婆婆遛 AI」就這樣冒出來了。
它不是一個 AI 課程品牌。
也不是一個很正經八百的顧問公司名稱。
它比較像是一個紀錄：
一個普通人，怎麼把 AI 慢慢變成自己的工作夥伴。
我想寫的也不是「AI 多厲害」。
我比較想寫的是：
- 為什麼很多事情明明可以不用那麼麻煩？
- 為什麼資料要搬來搬去？
- 為什麼同一份檔案要改十幾版？
- 為什麼很多人不是不聰明，而是被流程弄笨？
- 為什麼 AI 時代了，我們還在做很多不需要人類親手做的白工？
- 一些 AI 幫幫忙。
- 一些職場誤 487 觀察。
- 一些投資資訊工作流。
- 一些我怎麼把工具一步一步做出來的紀錄。
- 也可能有一些很不像教學的教學。
因為我自己就是這樣開始的。
不是先上課。
不是先學完程式。不是先準備好。
而是遇到一個很煩的問題，然後想：
不然我試試看，能不能叫 AI 幫我弄。
試著試著，就長出一座動物園。
所以如果你也是非工程背景，也不是什麼 AI 專家，只是生活或工作裡有一些很煩、很重複、很想擺脫的事情。
也許可以先不用急著問：
我要怎麼學 AI？可以先問：
我現在最不想再手動做的是什麼？
那個答案，可能就是你開始遛 AI 的第一條路。